Variabilité de la fréquence cardiaque et méthode Firstbeat pour détecter les phases du sommeil chez les jeunes adultes en bonne santé : étude de faisabilité

AbstractContexte : La polysomnographie (PSG) est considérée comme le seul moyen fiable de distinguer les différentes phases du sommeil. Les appareils portables fournissent des marqueurs objectifs du sommeil ; cependant, ces appareils s'appuient souvent uniquement sur les données d'accéléromètre, qui ne permettent pas une détection fiable des phases du sommeil. Le passage d'une phase du sommeil à une autre est corrélé à des changements dans les mesures physiologiques telles que la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC). L'utilisation des mesures de la VFC peut donc augmenter la précision des algorithmes des appareils portables. Objectif : Nous avons examiné la validité de la méthode d'analyse du sommeil Firstbeat, qui repose sur des mesures de la VRC et de l'accéléromètre. La méthode Firstbeat a été comparée à la PSG chez un échantillon d'adultes en bonne santé. Notre objectif était d'évaluer la capacité de Firstbeat à distinguer les phases du sommeil et de déterminer quelles phases sont détectées avec le plus de précision par cette méthode. Méthodes : Vingt adultes en bonne santé (âge moyen 24,5 ans, écart-type 3,5, tranche d'âge 20-37 ans ; 50 % de femmes) ont porté un appareil de mesure Firstbeat Bodyguard 2 et un actigraphe Geneactiv, tout en subissant des mesures ambulatoires PSG SomnoMedics pendant deux nuits consécutives, ce qui a permis de comparer 40 nuits de sommeil. Nous avons comparé les mesures de l'endormissement, du réveil, des phases 1 et 2 combinées (sommeil léger), de la phase 3 (sommeil à ondes lentes) et du sommeil paradoxal (REM) entre Firstbeat et PSG. Nous avons calculé la sensibilité, la spécificité et la précision à partir des données par période de 30 secondes. Résultats : Dans la détection de l'éveil, Firstbeat a obtenu une bonne spécificité (0,77) et une excellente sensibilité (0,95) et précision (0,93) par rapport à la PSG. Le sommeil léger a été détecté avec une spécificité de 0,69, une sensibilité de 0,67 et une précision de 0,69. Le sommeil à ondes lentes a été détecté avec une spécificité de 0,91, une sensibilité de 0,72 et une précision de 0,87. Le sommeil paradoxal a été détecté avec une spécificité de 0,92, une sensibilité de 0,60 et une précision de 0,84. Deux mesures différaient significativement entre Firstbeat et la PSG : Firstbeat a sous-estimé le sommeil paradoxal (moyenne de 18 minutes, P = 0,03) et surestimé le temps d'éveil (moyenne de 14 minutes, P < 0,001). Conclusions : Cette étude soutient l'utilisation de la VRC en complément d'un accéléromètre comme moyen de distinguer le sommeil de l'éveil et d'identifier les phases du sommeil. La méthode Firstbeat a permis de détecter le sommeil léger et le sommeil à ondes lentes sans différence statistiquement significative par rapport à la PSG. Firstbeat a sous-estimé le sommeil paradoxal et surestimé le temps d'éveil. Cette étude suggère que Firstbeat est une méthode viable et suffisamment valide pour mesurer les variations des phases du sommeil nocturne.

Publié le 03/02/2021

Catégorie de l'article : HRV | Feasibility Study

Tags: HRV, Firstbeat, Sleep

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