Abstract: Contesto: La polisonnografia (PSG) è considerata l'unico metodo affidabile per distinguere tra le diverse fasi del sonno. I dispositivi indossabili forniscono indicatori oggettivi del sonno; tuttavia, questi dispositivi spesso si basano solo sui dati dell'accelerometro, che non consentono un rilevamento affidabile delle fasi del sonno. L'alternanza tra le fasi del sonno è correlata ai cambiamenti nelle misure fisiologiche come la variabilità della frequenza cardiaca (HRV). L'utilizzo delle misure HRV può quindi aumentare la precisione degli algoritmi dei dispositivi indossabili. Obiettivo: abbiamo esaminato la validità del metodo di analisi del sonno Firstbeat, basato sulle misurazioni della variabilità della frequenza cardiaca (HRV) e dell'accelerometro. Il metodo Firstbeat è stato confrontato con il PSG in un campione di adulti sani. Il nostro obiettivo era valutare l'efficacia di Firstbeat nel distinguere le fasi del sonno e quali fasi vengono rilevate con maggiore precisione con questo metodo. Metodi: venti adulti sani (età media 24,5 anni, deviazione standard 3,5, range 20-37 anni; 50% donne) hanno indossato un dispositivo di misurazione Firstbeat Bodyguard 2 e un actigrafo Geneactiv, oltre a sottoporsi a misurazioni PSG ambulatoriali SomnoMedics per due notti consecutive, per un totale di 40 notti di confronti del sonno. Abbiamo confrontato le misurazioni dell'inizio del sonno, del risveglio, delle fasi 1 e 2 combinate (sonno leggero), della fase 3 (sonno a onde lente) e del sonno REM (movimento rapido degli occhi) tra Firstbeat e PSG. Abbiamo calcolato la sensibilità, la specificità e l'accuratezza dai dati raccolti ogni 30 secondi. Risultati: nel rilevare lo stato di veglia, Firstbeat ha ottenuto una buona specificità (0,77) e un'eccellente sensibilità (0,95) e accuratezza (0,93) rispetto al PSG. Il sonno leggero è stato rilevato con una specificità dello 0,69, una sensibilità dello 0,67 e un'accuratezza dello 0,69. Il sonno a onde lente è stato rilevato con una specificità dello 0,91, una sensibilità dello 0,72 e un'accuratezza dello 0,87. Il sonno REM è stato rilevato con una specificità di 0,92, una sensibilità di 0,60 e un'accuratezza di 0,84. Due misure hanno mostrato differenze significative tra Firstbeat e PSG: Firstbeat ha sottostimato il sonno REM (media 18 minuti, P = 0,03) e sovrastimato il tempo di veglia (media 14 minuti, P < 0,001). Conclusioni: Questo studio sostiene l'utilizzo dell'HRV insieme a un accelerometro come mezzo per distinguere il sonno dalla veglia e per identificare le fasi del sonno. Il metodo Firstbeat è stato in grado di rilevare il sonno leggero e il sonno a onde lente senza differenze statisticamente significative rispetto al PSG. Firstbeat ha sottostimato il sonno REM e sovrastimato il tempo di veglia. Questo studio suggerisce che Firstbeat è un metodo fattibile con validità sufficiente per misurare la variazione delle fasi del sonno notturno.